Korrelation
I statistik er korrellation (eller ko-relation) et mål for en sammenhæng mellem et sæt af to variabler/målinger. En høj korrelation betyder at det ene sæt af variabel kan forudsiges fra den andet og omvendt. Korrelation betyder ikke nødvendigvis at der er en direkte årsagssammenhæng mellem to variabler.
Den praktiske anvendelse af korrelation begyndte med Francis Galton omkring 1889[1], hvor han brugte korrelation til at sammenligne størrelsen af forskellige kropsdele. Teoretisk var korrelation dog allerede behandlet af den franske matematiker Auguste Bravias i 1840'erne[2]. Karl Pearson viderførte Bravais og Galton's arbejde[3], og det almindelige mål for korrelationen - "korrelationskoefficienten" - betegnes nu også Pearsons korrelation.
I forbindelse med beregningen af korrelationen bruger man ofte skatterplot.
Henvisninger
- ^ Francis Galton, "Co-relations and their measurement, chiefly from antropometric data", Proceedings of the Royal Society of London, 45:135-145
- ^ Auguste Bravais, "Sur les probabilités de erreurs de situation d'un point", Mem. Acad. Royal. Sci. Inst. France, 9:255-332.
- ^ Karl Pearson, "Mathematical contributions to the theory of evolution III: Regression, heredity, panmixia", Philo. trans. Roy. Soc. London Ser. A, 187:253-318