BrookGPU

Yazdırılabilir sürüm artık desteklenmiyor ve görüntü oluşturma hataları olabilir. Lütfen tarayıcı yer işaretlerinizi güncelleyin ve bunun yerine varsayılan tarayıcı yazdırma işlevini kullanın.

Brook programlama dili ve BrookGPU adlı uygulaması grafik işleme birimlerinde genel amaçlı hesaplama yapmak için geliştirilmiştir.^[1]^[2] Stanford Üniversitesi grafik grubunda geliştirilen Brook, ATI veya Nvidia grafik kartlarında bulunanlar gibi modern, son derece paralel GPU'ları hedefleyen bir akış programlama dilinin derleyicisi ve çalışma zamanı uygulamasıdır.

Kaynakça

^ Tarditi, David; Puri, Sidd; Oglesby, Jose (2006). "Accelerator: using data parallelism to program GPUs for general-purpose uses" (PDF). ACM SIGARCH Computer Architecture News. 34 (5). doi:10.1145/1168919.1168898. 5 Mart 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF). Erişim tarihi: 25 Mayıs 2024.
^ Che, Shuai; Boyer, Michael; Meng, Jiayuan; Tarjan, D.; Sheaffer, Jeremy W.; Skadron, Kevin (2008). "A performance study of general-purpose applications on graphics processors using CUDA". J. Parallel and Distributed Computing. 68 (10): 1370-1380. doi:10.1016/j.jpdc.2008.05.014.

Dış bağlantılar

Resmi website Stanford Üniversitesi.

Bilgisayar programlama ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz.

[1] Tarditi, David; Puri, Sidd; Oglesby, Jose (2006). "Accelerator: using data parallelism to program GPUs for general-purpose uses" (PDF). ACM SIGARCH Computer Architecture News. 34 (5). doi:10.1145/1168919.1168898. 5 Mart 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF). Erişim tarihi: 25 Mayıs 2024.

[2] Che, Shuai; Boyer, Michael; Meng, Jiayuan; Tarjan, D.; Sheaffer, Jeremy W.; Skadron, Kevin (2008). "A performance study of general-purpose applications on graphics processors using CUDA". J. Parallel and Distributed Computing. 68 (10): 1370-1380. doi:10.1016/j.jpdc.2008.05.014.

[1]

[2]