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Meta AI

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Meta AI
logo de Meta AI
illustration de Meta AI
Création 11 décembre 2015
Fondateurs Yann LeCun

Mark Zuckerberg

Siège social Astor Place, New York
Drapeau des États-Unis États-Unis
Activité Intelligence artificielleVoir et modifier les données sur Wikidata
Produits LLaMA
Société mère Meta PlatformsVoir et modifier les données sur Wikidata
Site web ai.meta.comVoir et modifier les données sur Wikidata
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Meta AI est une société détenue par Meta (anciennement Facebook ) qui développe des technologies d' intelligence artificielle et de réalité augmentée et artificielle. Meta AI se considère comme un laboratoire de recherche universitaire, axé sur la génération de connaissances pour la communauté de l'IA, et ne doit pas être confondu avec l'équipe d'apprentissage automatique appliqué (AML) de Meta, qui se concentre sur les applications pratiques de ses produits.

Histoire

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Le laboratoire est fondé sous le nom de Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) avec des sites au siège de Menlo Park, en Californie, à Londres, au Royaume-Uni, et un nouveau laboratoire à Manhattan . Ce laboratoire, officiellement annoncé en septembre 2013[1], est initialement dirigé par Yann LeCun de l' Université de New York, professeur d' apprentissage profond et lauréat du prix Turing[2]. En collaboration avec le Center for Data Science de l'Université de New York, l'objectif initial de FAIR est de faire des recherches sur la science des données, l'apprentissage automatique et lintelligence artificielle et de « comprendre l'intelligence, de découvrir ses principes fondamentaux et de rendre les machines beaucoup plus intelligentes »[3]. Les recherches menées au sein du FAIR sont les pionniers de la technologie qui conduit à la reconnaissance faciale, au marquage sur les photographies et à la recommandation de flux personnalisés[4]. Vladimir Vapnik, pionnier de l’apprentissage statistique, rejoint FAIR en 2014[5]. Il est le co-inventeur de la machine à vecteurs de support et l'un des développeurs de la théorie de Vapnik-Chervonenkis .

FAIR ouvre un centre de recherche à Paris, en France, en 2015[6], et lance ensuite des laboratoires de recherche satellites plus petits à Seattle, Pittsburgh, Tel Aviv, Montréal et Londres[7]. En 2016, FAIR s' associe à Google, Amazon, IBM et Microsoft pour créer le Partenariat sur l'intelligence artificielle au profit des personnes et de la société, une organisation axée sur la recherche sous licence ouverte, soutenant des pratiques de recherche éthiques et efficaces et discutant d'équité, d'inclusivité et de transparence.

En 2018, Jérôme Pesenti, ancien CTO du groupe Big Data d' IBM, assume le rôle de président de FAIR, tandis que Yann LeCun démissionne pour occuper le poste de scientifique en chef de l'IA[8]. En 2018, FAIR est classé 25e dans le classement de la recherche en IA 2019, qui classe les principales organisations mondiales menant des recherches en IA[9]. FAIR se hisse rapidement à la huitième position en 2019[10], et maintient sa huitième position au classement 2020[11]. FAIR compte environ 200 employés en 2018 et a pour objectif de doubler ce nombre d'ici 2020[12].

Les premiers travaux de FAIR comprenaient des recherches sur les réseaux de mémoire basés sur des modèles d'apprentissage, l' apprentissage auto-supervisé et les réseaux antagonistes génératifs, la classification et la traduction de textes, ainsi que la vision par ordinateur[3]. FAIR publie en 2017 des modules d'apprentissage en profondeur Torch ainsi que PyTorch, un framework d'apprentissage automatique open source[3], qui est ensuite utilisé dans plusieurs technologies d'apprentissage en profondeur (deep learning), telles que le pilote automatique de Tesla[13] et Pyro d' Uber[14]. En 2017, FAIR interrompt un projet de recherche après que des robots d'IA développent un langage inintelligible pour les humains[15], suscitant des conversations sur la peur dystopique d'une intelligence artificielle hors de contrôle (superintelligence)[16]. Cependant, FAIR précise que la recherche est interrompue parce qu'elle a atteint son objectif initial de comprendre comment les langues sont générées, plutôt que par peur.

FAIR est renommé Meta AI suite au changement de marque qui a changé Facebook, Inc. en Meta Platforms Inc.[17].

En 2022, Meta AI prédit la forme 3D de 600 millions de protéines potentielles en deux semaines[18].

Recherches actuelles

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Traitement du langage naturel et IA conversationnelle

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La communication par intelligence artificielle nécessite une machine capable de comprendre le langage naturel et de générer un langage naturel. Meta AI cherche à améliorer ces technologies pour améliorer la communication sécurisée, quelle que soit la langue parlée par l'utilisateur[19]. Une tâche centrale consiste donc à généraliser la technologie de traitement du langage naturel (TAL) à d’autres langues. À ce titre, Meta AI travaille activement sur la traduction automatique non supervisée[20],[21]. Meta AI cherche à améliorer les interfaces en langage naturel en développant des aspects du dialogue bavard tels que la répétition, la spécificité, la pertinence des réponses et la pose de questions[22], en incorporant la personnalité dans le sous-titrage des images[23], et en générant un langage basé sur la créativité[24].

En novembre 2022, un grand modèle de langage conçu pour générer du texte scientifique, Galactica, est publié[25]. Meta retire Galactica le 17 novembre en raison de son caractère offensant et de son imprécision[26]. Avant l'annulation, les chercheurs travaillaient sur Galactica Instruct, qui utiliserait le réglage des instructions pour permettre au modèle de suivre les instructions pour manipuler les documents LaTeX sur Overleaf[27].

LLaMA

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En février 2023, Meta AI lance LLaMA (Large Language Model Meta AI), un grand modèle linguistique allant de 7 à 65 milliards de paramètres.

Matériel

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Jusqu'en 2022, Meta AI utilise principalement le CPU et la puce personnalisée interne comme matériel, avant de finalement passer au GPU Nvidia. Cela nécessite une refonte complète de plusieurs centres de données, car ils avaient besoin d'une capacité réseau 24 à 32 fois supérieure et de nouveaux systèmes de refroidissement liquide[28].

MTIA v1

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Le MTIA v1 est l' accélérateur d'entraînement et d'inférence d'IA de première génération de Meta, développé spécifiquement pour les charges de travail de recommandation de Meta. Il est fabriqué à l'aide de la technologie de processus 7 nm de TSMC et fonctionne à une fréquence de 800 MHz. En termes de puissance de traitement, l'accélérateur fournit 102,4 TOPS avec une précision INT8 et 51,2 TFLOPS avec une précision FP16, tout en maintenant une puissance de conception thermique (TDP) de 25 W[29].

Meta AI offre aux utilisateurs des options pour personnaliser leur interaction avec ses fonctionnalités. Les utilisateurs peuvent désactiver le chatbot IA sur des plateformes comme Facebook, Instagram et WhatsApp[30], interrompant temporairement les notifications du chatbot. Certaines plateformes offrent également la possibilité de masquer certains éléments d’IA de leur interface. Pour localiser les paramètres pertinents, les utilisateurs peuvent consulter la documentation d'aide de la plateforme ou le menu des paramètres.

Démonstration de théorèmes mathématiques

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En 2022, Meta créé une méthode de preuve de théorèmes mathématiques appelée HyperTree Proof Search (HTPS), qui génère avec succès des tests de 10 problèmes de l' Olympiade mathématique internationale en Lean[31].

Préoccupations

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Depuis mai 2024, le chatbot Meta AI résume l'actualité de divers médias sans créer de lien direct vers les articles originaux, y compris au Canada, où les liens d'actualité sont interdits sur ses plateformes. Cette utilisation de contenu d'actualité sans compensation soulève des préoccupations éthiques et juridiques, d'autant plus que Meta continue de réduire la visibilité des actualités sur ses plateformes[32].

Utilisations

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Meta AI est préinstallé sur la deuxième génération de lunettes intelligentes Ray-Ban Meta le 27 septembre 2023 en tant qu'assistant vocal[33]. Le 23 avril 2024, Meta annonce une mise à jour de Meta AI sur les lunettes intelligentes pour permettre une entrée multimodale via la vision par ordinateur[34]. Le 23 juillet 2024, Meta annonce que Meta AI avec Vision serait intégré au Meta Quest 3 (en) pour la détection d'objets physiques en mode passthrough, remplaçant l'ancien logiciel d'assistant vocal du Meta Horizon OS[35].

Pays disponibles

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Meta AI en anglais est disponible dans plus d'une douzaine de pays en dehors des États-Unis. Désormais, les gens auront accès à Meta AI en Argentine, en Australie, au Brésil, en Bolivie, au Cameroun, au Canada, au Chili, en Colombie, en Équateur, au Ghana, au Guatemala, en Jamaïque, au Malawi, au Mexique, en Nouvelle-Zélande, au Nigéria, au Pakistan, au Paraguay, au Pérou, aux Philippines, à Singapour, en Afrique du Sud, au Royaume-Uni, en Ouganda, en Zambie et au Zimbabwe[36],[37].

Voir aussi

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Références

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  1. ↑ (en-US) « NYU "Deep Learning" Professor LeCun Will Head Facebook's New Artificial Intelligence Lab », TechCrunch, (consulté le )
  2. ↑ « Yann LeCun - A.M. Turing Award Laureate » [archive du ], amturing.acm.org (consulté le )
  3. ↑ a b et c (en-US) « FAIR turns five: What we've accomplished and where we're headed » [archive du ], Engineering at Meta, (consulté le )
  4. ↑ Cade Metz, « Facebook's 'Deep Learning' Guru Reveals the Future of AI », Wired Business,‎ (lire en ligne [archive du ], consulté le )
  5. ↑ (en-US) « Facebook's AI team hires Vladimir Vapnik, father of the popular support vector machine algorithm » [archive du ], VentureBeat, (consulté le )
  6. ↑ Romain Dillet, « Facebook Opens New AI Research Center in Paris », TechCrunch,‎ (lire en ligne, consulté le )
  7. ↑ (en-US) « Facebook Opens New AI Research Center In Paris », TechCrunch, (consulté le )
  8. ↑ Greshgorn Dave, « The head of Facebook's AI research is stepping into a new role as it shakes up management », Quartz,‎ (lire en ligne [archive du ], consulté le )
  9. ↑ (en) Chuvpilo, « Who's Ahead in AI Research? Insights from NIPS, Most Prestigious AI Conference » [archive du ], Medium, (consulté le )
  10. ↑ (en) Chuvpilo, « AI Research Rankings 2019: Insights from NeurIPS and ICML, Leading AI Conferences » [archive du ], Medium, (consulté le )
  11. ↑ (en) Chuvpilo, « AI Research Rankings 2020: Can the United States Stay Ahead of China? » [archive du ], Medium, (consulté le )
  12. ↑ (en) Shead, « Facebook Plans To Double Size Of AI Research Unit By 2020 » [archive du ], Forbes (consulté le )
  13. ↑ Karpathy, « PyTorch at Tesla - Andrej Karpathy, Tesla » [archive du ], YouTube, (consulté le )
  14. ↑ « Pyro » [archive du ], pyro.ai (consulté le )
  15. ↑ « Facebook researchers shut down AI bots that started speaking in a language unintelligible to humans » [archive du ], Tech2, (consulté le )
  16. ↑ (en) Magid, « Dystopian Fear Of Facebook's AI Experiment Is Highly Exaggerated » [archive du ], Forbes (consulté le )
  17. ↑ Samantha Murphy Kelly, « Facebook changes its company name to Meta », CNN Business,‎ (lire en ligne [archive du ], consulté le )
  18. ↑ « Meta's new AI just predicted the shape of 600 million proteins in 2 weeks » [archive du ], Live Science, (consulté le )
  19. ↑ (en) « Meta AI Research Topic - Natural Language Processing » [archive du ], ai.facebook.com (consulté le )
  20. ↑ (en) Guillaume Lample, Myle Ott, Alexis Conneau, Ludovic Denoyer et Marc'Aurelio Ranzato, « Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation », .
  21. ↑ (en) Alexis Conneau, Guillaume Lample, Ruty Rinott, Adina Williams, Samuel R. Bowman et al., « XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations », .
  22. ↑ (en) Abigail See, Stephen Roller, Douwe Kiela et Jason Weston, « What makes a good conversation? How controllable attributes affect human judgments », .
  23. ↑ (en) Kurt Shuster, Samuel Humeau, Hexiang Hu, Antoine Bordes et Jason Weston, « Engaging Image Captioning Via Personality », .
  24. ↑ (en) Angela Fan, Mike Lewis et Yann Dauphin, « Hierarchical Neural Story Generation », .
  25. ↑ (en) Ross Taylor, Marcin Kardas, Guillem Cucurull, Thomas Scialom, Anthony Hartshorn et al., « Galactica: A Large Language Model for Science », .
  26. ↑ (en-US) Benj Edwards, « New Meta AI demo writes racist and inaccurate scientific literature, gets pulled », Ars Technica,‎ (lire en ligne, consulté le )
  27. ↑ Thomas Scialom, interview par swyx & Alessio, Llama 2, 3 & 4: Synthetic Data, RLHF, Agents on the path to Open Source AGI,  (consulté le ).
  28. ↑ (en) reuters.com, « Insight: Inside Meta's scramble to catch up on AI » [archive du ], (consulté le )
  29. ↑ (en-US) Peters, « Meta is working on a new chip for AI » [archive du ], The Verge, (consulté le )
  30. ↑ UBB, « How to Turn OFF Meta AI Facebook », UBB,
  31. ↑ « Teaching AI advanced mathematical reasoning », ai.meta.com,
  32. ↑ « Meta walked away from news. Now the company's using it for AI content », The Washington Post,‎ (lire en ligne [archive du ], consulté le )
  33. ↑ (en-US) « Introducing the New Ray-Ban | Meta Smart Glasses », Meta, (consulté le )
  34. ↑ « Smart(er) Glasses: Introducing New Ray-Ban | Meta Styles + Expanding Access to Meta AI with Vision » [archive du ], Meta Quest Blog,
  35. ↑ Meta Quest Blog, « Introducing Meta AI on Meta Quest—Your Smart MR Assistant », Meta Blog,
  36. ↑ « Meet Your New Assistant: Meta AI, Built With Llama 3 »,
  37. ↑ « Meta AI Is Now Multilingual, More Creative and Smarter »,
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